🚀 파이어베이스(Firebase) 콘솔 주요 메뉴 완벽 정리

파이어베이스의 왼쪽 메뉴는 앱의 생애주기(개발 → 출시 → 분석 → 성장)에 맞춰 논리적으로 구성되어 있습니다.

 

각 카테고리의 핵심 기능을 살펴보겠습니다.

1. 프로젝트 바로가기 & Messaging (Engage)

가장 상단에는 프로젝트에 대한 요약과 사용자 참여를 유도하는 도구들이 위치합니다.

• Messaging (메시징): 사용자에게 푸시 알림을 보내는 **FCM(Cloud Messaging)**과 앱 실행 중 팝업을 띄우는 In-App Messaging이 포함됩니다.
• Remote Config: 앱 업데이트 없이도 앱의 UI나 동작을 실시간으로 변경할 수 있어 마케팅 환경에서 필수적입니다.

2. 빌드 (Build) - "앱의 기초 만들기"

개발자가 앱의 백엔드 인프라를 구축하는 데 필요한 도구 모음입니다.

• Authentication: 구글, 이메일, 페이스북 등 다양한 인증 시스템을 손쉽게 구현합니다.
• Firestore & Realtime Database: 데이터를 저장하고 실시간으로 동기화하는 NoSQL 데이터베이스입니다.
• Storage: 이미지, 동영상 등 대용량 사용자 파일을 저장합니다.
• Hosting: 웹 앱을 배포하기 위한 빠르고 안전한 호스팅 서비스입니다.
• Functions: 서버를 직접 운영하지 않고도 특정 이벤트에 반응하는 백엔드 코드를 실행(Serverless)합니다.

3. 실행 (Release & Monitor) - "안정적인 서비스 운영"

앱 출시 전후의 성능을 점검하고 버그를 잡는 곳입니다. 예전 '출시 및 모니터링' 카테고리가 강화된 형태입니다.

• Crashlytics: 앱이 비정상 종료된 위치와 원인을 실시간으로 보고해 줍니다.
• Performance: 사용자가 앱에서 느끼는 지연 시간이나 네트워크 성능을 측정합니다.
• App Distribution: 정식 출시 전 테스터들에게 앱을 배포하고 피드백을 받습니다.
• Test Lab: 구글 데이터 센터의 실제 기기에서 앱을 자동으로 테스트합니다.

4. 애널리틱스 (Analytics) - "데이터 기반 의사결정"

사용자가 앱 안에서 어떻게 행동하는지 분석하는 심장부입니다.

• 대시보드: 활성 사용자 수, 유지율(Retention), 매출 등의 지표를 한눈에 보여줍니다.
• 이벤트: 특정 버튼 클릭이나 구매 완료 등 사용자의 행동 데이터를 추적합니다.
• Targeting: 특정 행동을 한 사용자 그룹을 묶어 맞춤형 마케팅이나 푸시를 보낼 수 있게 합니다.

5. AI - "차세대 앱의 핵심" (최신 추가)

최근 구글의 Gemini 모델과 결합하여 새롭게 독립된 카테고리입니다.

• Gemini in Firebase: AI 어시스턴트를 통해 코드를 작성하거나 데이터베이스 스키마를 설계하는 데 도움을 받습니다.
• AI Logic & Extensions: 별도의 복잡한 모델 구축 없이도 텍스트 요약, 이미지 생성, 챗봇 구현 등의 AI 기능을 앱에 바로 적용할 수 있는 SDK와 확장 프로그램을 제공합니다.

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💡 요약 테이블

카테고리	핵심 역할	주요 서비스
Build	백엔드 인프라 구축	Auth, Firestore, Hosting, Functions
Release	성능 및 안정성 모니터링	Crashlytics, Performance, App Distribution
Analytics	사용자 데이터 분석	Dashboard, Events, Audiences
Engage	사용자 유지 및 마케팅	Messaging, Remote Config, A/B Testing
AI	인공지능 기능 통합	Gemini, AI Extensions, Vertex AI for Firebase

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https://www.youtube.com/watch?v=A5SnsY_JUIo