MySQL DB와 IndexedDB의 속도차이

1. MySQL DB

• 특징: MySQL은 서버 기반의 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)입니다. 데이터를 서버에 저장하고, 클라이언트가 네트워크를 통해 쿼리를 보내 데이터를 가져옵니다.
• 속도에 영향을 미치는 요인:
  • 네트워크 지연: 클라이언트와 서버 간의 네트워크 연결이 필요하므로, 네트워크 속도와 지연 시간(latency)이 성능에 큰 영향을 미칩니다.
  • 서버 성능: MySQL 서버의 CPU, 메모리, 디스크 I/O 성능에 따라 쿼리 처리 속도가 달라집니다.
  • 인덱싱: 적절한 인덱스가 설정되어 있으면 데이터 검색 속도가 빨라집니다. 반대로, 인덱스가 없거나 비효율적인 쿼리는 성능 저하를 초래합니다.
  • 데이터 크기: 대규모 데이터셋에서는 디스크 I/O와 쿼리 최적화가 중요합니다.
  • 동시성: 여러 클라이언트가 동시에 접근할 경우, 서버의 부하가 증가하여 응답 시간이 느려질 수 있습니다.
• 장점: 복잡한 쿼리(조인, 집계 등)를 처리하는 데 강력하며, 대규모 데이터와 다중 사용자 환경에 적합합니다.
• 단점: 네트워크 의존성과 서버 부하로 인해 단일 사용자 로컬 환경에서는 상대적으로 느릴 수 있습니다.

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2. IndexedDB

• 특징: IndexedDB는 브라우저 내에 내장된 NoSQL 데이터베이스로, 클라이언트 측에서 데이터를 저장하고 처리합니다. 네트워크 연결 없이 로컬에서 작동합니다.
• 속도에 영향을 미치는 요인:
  • 로컬 스토리지: 데이터가 클라이언트 디바이스(브라우저)에 저장되므로 네트워크 지연이 없습니다. 디스크 I/O와 브라우저 성능에 의존합니다.
  • 비동기 처리: IndexedDB는 비동기 API를 사용하므로, 쿼리 실행 속도가 브라우저의 JavaScript 엔진 성능에 영향을 받습니다.
  • 인덱싱: IndexedDB도 인덱스를 지원하며, 인덱스가 잘 설정되어 있으면 검색 속도가 빠릅니다.
  • 데이터 크기: IndexedDB는 브라우저의 저장소 제한(예: Chrome에서는 디스크 용량의 약 50%까지 사용 가능)에 따라 성능이 달라질 수 있습니다.
  • 단일 사용자: IndexedDB는 주로 단일 사용자 환경(브라우저 내)에서 작동하므로 동시성 문제가 없습니다.
• 장점: 네트워크 지연이 없고, 로컬에서 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 오프라인 웹 애플리케이션에 적합합니다.
• 단점: 복잡한 쿼리(예: 조인)나 대규모 데이터 처리에는 부적합하며, 브라우저의 저장소 제한과 JavaScript 성능에 의존합니다.

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속도 차이 비교

정량적인 속도 차이를 정확히 측정하려면 실제 데이터와 환경(하드웨어, 데이터 크기, 쿼리 종류 등)에 따라 테스트해야 하지만, 일반적인 경우를 기준으로 비교하면 다음과 같습니다:

1. 소규모 데이터 (수백~수천 행):
   • IndexedDB: 네트워크 지연이 없으므로 더 빠릅니다. 간단한 키-값 쿼리나 인덱스를 활용한 검색은 밀리초 단위로 처리됩니다(보통 1~10ms).
   • MySQL: 네트워크 왕복 시간(RTT, Round-Trip Time)이 10~100ms 이상 추가될 수 있으며, 쿼리 실행 시간은 서버 부하와 인덱스 최적화 여부에 따라 10~100ms 정도 걸립니다.
   • 결론: IndexedDB가 일반적으로 더 빠름(네트워크 지연 없음).
2. 대규모 데이터 (수십만~수백만 행):
   • IndexedDB: 브라우저의 저장소 제한과 JavaScript 처리 속도 때문에 대규모 데이터 처리에서 성능이 저하될 수 있습니다. 복잡한 쿼리는 처리 속도가 느려질 가능성이 높습니다.
   • MySQL: 대규모 데이터에 최적화된 인덱스와 캐싱 메커니즘을 활용하면 효율적으로 처리 가능합니다. 그러나 네트워크 지연과 서버 부하는 여전히 영향을 미칩니다.
   • 결론: MySQL이 복잡한 쿼리와 대규모 데이터 처리에서 유리할 가능성이 높음.
3. 복잡한 쿼리 (조인, 집계 등):
   • IndexedDB: 복잡한 쿼리를 처리하기 위한 기능이 제한적이며, JavaScript로 수동 구현해야 하므로 속도가 느려질 수 있습니다.
   • MySQL: SQL을 사용해 조인, 집계, 서브쿼리 등을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
   • 결론: MySQL이 훨씬 빠르고 적합함.
4. 오프라인 환경:
   • IndexedDB: 네트워크 없이 로컬에서 작동하므로 즉시 데이터를 가져올 수 있습니다.
   • MySQL: 오프라인에서는 접근 불가.
   • 결론: IndexedDB가 압도적으로 유리.

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정량적 예시 (참고용, 환경에 따라 다름)

• 환경: 로컬 PC(SSD, 8GB RAM), 데이터 10,000행, 단일 키로 검색, 인덱스 설정 완료.
  • IndexedDB: 약 1~5ms (브라우저 내 처리).
  • MySQL: 약 10~50ms (로컬 서버 기준, 네트워크 지연 없음). 원격 서버라면 50~200ms 추가.
• 환경: 원격 MySQL 서버(클라우드, RTT 100ms), 동일 데이터.
  • IndexedDB: 여전히 1~5ms.
  • MySQL: 110~250ms (네트워크 지연 포함).

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결론 및 권장사항

• IndexedDB가 빠른 경우: 소규모 데이터, 간단한 쿼리, 오프라인 환경, 클라이언트 측 애플리케이션(예: PWA, 웹 앱).
• MySQL이 빠른 경우: 대규모 데이터, 복잡한 쿼리, 다중 사용자 환경, 서버 기반 애플리케이션.
• 속도 차이: 소규모 데이터와 단순 쿼리에서는 IndexedDB가 MySQL보다 10~100배 빠를 수 있지만, 대규모 데이터나 복잡한 쿼리에서는 MySQL이 더 효율적입니다.