OpenRouter 소개

OpenRouter는 AI(인공지능) 모델을 쉽게 접근하고 사용할 수 있도록 하는 통합 API 플랫폼입니다. 다양한 AI 제공업체(예: OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral 등)의 수백 개의 대형 언어 모델(LLM)을 하나의 API 키와 표준화된 인터페이스를 통해 관리할 수 있게 해줍니다. 개발자들이 여러 API를 따로 관리할 필요 없이, 비용 최적화와 안정성을 강조한 서비스로 알려져 있어요. 아래에서 자세히 설명하겠습니다.

OpenRouter의 주요 특징

• 통합 API 접근: 하나의 API 키로 400개 이상의 모델에 접근 가능합니다. OpenAI의 Chat Completions API와 호환되어 기존 코드를 거의 변경하지 않고 사용할 수 있어요. 예를 들어, Python의 OpenAI 라이브러리를 사용하다가 base URL만 https://openrouter.ai/api/v1로 바꾸면 바로 적용됩니다.
• 비용 최적화: 각 모델의 가격을 투명하게 비교할 수 있고, 가장 저렴하거나 빠른 제공자를 자동으로 라우팅합니다. 크레딧 기반의 pay-as-you-go(사용량만큼 지불) 시스템으로, 월정액이 없고 5% 정도의 수수료만 부과됩니다. 무료 티어도 일부 모델에 제공되지만, $10 이상 크레딧 구매 시 더 많은 무료 한도가 열립니다.
• 자동 fallback 및 안정성: 한 제공자가 다운되거나 속도가 느리면 다른 제공자로 자동 전환합니다. 높은 가용성과 더 높은 속도 제한(rate limit)을 제공해 기업급 사용에 적합합니다.
• 모델 랭킹 및 인사이트: 실시간으로 모델의 성능, 인기, 사용량을 보여주는 리더보드를 제공합니다. 예를 들어, 도구 호출(tool calling) 정확도나 이미지 생성 성능 등을 비교할 수 있어요. 최근 GPT-5나 Gemini 2.5 Flash 같은 최신 모델도 바로 지원합니다.
• 추가 기능: 스트리밍 응답, 구조화된 출력(structured outputs), 이미지 입력, reasoning 토큰 지원 등 고급 기능을 제공합니다. 오픈소스 모델도 호스팅하며, GitHub를 통해 개발자들이 기여할 수 있습니다.

역사와 배경

OpenRouter는 2023년 초 OpenSea(암호화폐 NFT 마켓플레이스)의 공동 창립자이자 전 CTO인 Alex Atallah가 설립했습니다. 그는 오픈소스 LLM(예: Meta의 LLaMA)의 등장으로 AI 생태계가 다채로워질 것을 예상하고 이 플랫폼을 만들었어요. 2025년 기준으로 연간 100조 개 이상의 토큰을 처리하며, 250만 명 이상의 개발자가 사용 중입니다. 월 매출은 약 800만 달러 규모로 성장했으며, Andreessen Horowitz와 Menlo Ventures로부터 총 4,000만 달러(시드 1,250만 + 시리즈 A 2,800만)의 투자를 유치해 회사 가치는 5억 달러로 평가됩니다.

사용 방법

1. 계정 생성: openrouter.ai에서 무료로 가입하세요. 무료 크레딧(약 $1 상당)을 받을 수 있습니다.
2. API 키 생성: 대시보드에서 "API Keys" 섹션으로 가서 새 키를 만듭니다. 앱 이름(예: "MyApp")을 입력하고, 크레딧 한도를 설정하세요.
3. 크레딧 충전: 설정 > 크레딧 섹션에서 크레딧을 추가합니다. (무료 모델 사용 시 $10 이상 구매 추천)
4. 통합 예시 (Python):

   from openai import OpenAI
   import os
   
   client = OpenAI(
       base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
       api_key=os.getenv("OPENROUTER_API_KEY"),  # 환경 변수에 API 키 저장
   )
   
   response = client.chat.completions.create(
       model="openai/gpt-4o",  # 또는 다른 모델, 예: "anthropic/claude-3.5-sonnet"
       messages=[{"role": "user", "content": "안녕하세요!"}]
   )
   print(response.choices[0].message.content)

    
   • 모델 목록은 여기에서 확인하세요. 예: meta-llama/llama-3.1-8b-instruct.
5. IDE 통합: VS Code의 Continue 확장, Neovim의 CodeCompanion, 또는 Cursor 같은 도구에서 OpenRouter를 쉽게 설정할 수 있습니다. LiteLLM이나 Vercel AI SDK 같은 라이브러리도 지원합니다.

장점과 단점

• 장점: 여러 제공자를 하나의 플랫폼으로 관리해 개발 효율이 높아지고, 비용을 절감할 수 있습니다. 실시간 트렌드 파악에 유용하며, 기업용으로 데이터 정책과 보안을 강화할 수 있어요.
• 단점: 중간 프록시라 약간의 지연(~25ms)이 발생할 수 있고, 일부 무료 모델은 Google의 rate limit으로 불안정할 수 있습니다. 5% 수수료가 있지만, 편의성을 고려하면 합리적입니다. 가끔 서비스 다운(예: 2025년 8월 사례)이 발생할 수 있어요.

OpenRouter는 AI 개발자들이 "모든 모델을 하나의 API로"라는 슬로건처럼, 복잡한 AI 생태계를 단순화하는 데 초점을 맞춘 서비스입니다. 더 자세한 정보는 공식 문서를 확인하세요.